从2011年至今,大数据概念火了六年,势头依然不减。从人人讲概念,到商业化应用典型案例出现,大数据正在逐步落地。

我们认为,大数据产业仍然处于初级阶段,商业价值仍未完整展现,下一阶段发展重点将是如何发挥大数据价值,探索数据与技术如何变现。

因此,在大数据领域进入全新阶段之际,我们一起探讨大数据的商业化道路,挖掘行业新机会和新趋势。

活动中,爱分析分享了对于大数据行业的现状与趋势的观点,现摘选部分内容如下。完整PPT请关注爱分析后回复关键词“析议第2期”获取。

我们在这个时候重点关注大数据变现,主要是基于以下三点:

第一,从行业来看,大数据发展已经进入第6年,早已过了炒概念的阶段。随着大数据在各个领域的应用逐步落地,大数据与企业需求开始融合,我们需要找到哪些真正有价值的大数据应用。

第二,从公司来看,经过几年发展,最先成立的那些大数据公司估值很高,很多都已超过5亿美金,融资已经进行到C轮、D轮。这些大数据公司已经过了早期投资阶段,不能再依靠讲故事来维系高估值,需要有相应的业绩支撑其估值。

第三,从投资来看,企业服务公司定价的更多根据其营收而不是利润。判断一家公司是否具备投资价值,主要考虑其未来能够产生的现金流和增速。

从行业业图谱来看,大数据公司是通过三种不同方式切入这个市场的。

第一类是技术驱动型,这些公司掌握一项通用数据处理技术,如搭建底层数据平台、数据采集、数据可视化等,计划将这项技术应用到大数据领域;

第二类是行业驱动型,这些公司对一个行业应用理解很深,如信用评估、广告监测等,将行业经验积累与技术结合,服务行业客户; 

第三类是数据驱动型,这些公司通过自身业务积累或者采集到大量数据,希望用数据给企业客户提供服务。

对比中美市场,我们可以看到美国市场,技术驱动型公司比较多而且体量很大,Palantir估值200亿美金,Cloudera估值50亿美金,Splunk和Tableau都已IPO上市。行业驱动型和数据驱动型公司体量相对较小,多数处于发展早期。